Artiklar | 2019-05-29

Nu sätts robotbilarna i ”mänsklig” körskola

Det finns forfarande extremt farliga fel i programmen som styr självkörande fordon.
Därför har forskare nu tvingats sätta robotbilarna i ”körskola”.
Deras lärare: människor.

Forskare har upptäckt allvarliga fel i de träningsprogram som används för att göra självkörande bilar mer säkra.
Det normala är att de här datorprogrammen testas genom att de utsätts för tusentals olika trafiksituationer.
Tanken är att de avancerade programmen ska lära sig av sina fel och sedan gå vidare och bli säkrare.
Men nu har man upptäckt att det här funkar dåligt.
Ett av felen man upptäckte är att robotbilarna ibland inte kan se skillnad på en vanlig vit skåpbil och en vit ambulans under utryckning.
Och problemet blev ännu värre av robotbilens datorprogram – som är skapat för att var självlärande. Om robotbilen missade att väja undan för ambulansen nio gånger av tio, så antog robotbilen att det här var den riktiga åtgärden.
Nu har forskare vid universitetet MIT och Microsoft skapat en lösning på det här problemet.
Man sätter helt enkelt en ”körskolelärare” som håller koll på hur robotbilen kör i simulatorn. Precis som i en vanlig körskola så slår människan larm så fort ”eleven” gör något fel.
– Tanken är att använda människor som en bro över gapet mellan simulerad trafik och den verkliga världen, säger forskaren Ramya Ramakrishnan vid MIT.

Text Mikael Jägerbrand / Foto MIT News

Ing-Cathrin Nilsson

Kommentera

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

ACTRONICS • Annons

Att hålla verkstäder i rörelse i en elektronisk era

Tiden då verkstäder enbart behövde hantera mekaniskt slitage och reparationer är sedan länge förbi. Allt oftare kommer fordon in på verkstaden på grund av elektroniska fel. Elektroniken avgör om ett fordon kan köra, ladda, växla eller kommunicera med sin förare. För verkstadschefer och diagnosspecialister är utvecklingen inte bara teknisk, utan påverkar direkt marginaler, genomloppstid och kundnöjdhet.

Relaterade artiklar